StreamZilla L’IA et vos vidéos
L’entraînement de l’IA et vos vidéos : ce qu’il faut savoir
Visages, voix, lieux et savoir. Une fois dans un modèle, ils y restent.
Les modèles d’IA sont entraînés sur d’énormes quantités de texte, d’images, d’audio et de vidéo, en grande partie collectés sur Internet. Les vidéos y ont une valeur particulière : elles montrent de vraies personnes, de vraies voix et de vrais lieux, en mouvement.
Pour les organisations qui publient de la vidéo, cela pose des questions. Qui peut utiliser vos vidéos pour entraîner une IA ? Qu’advient-il des personnes qu’on y voit ? Et que pouvez-vous faire ? Ce guide l’explique simplement.
Gratuit pendant la bêta. Pour les organisations. Rien à payer.
Comment les vidéos finissent dans les données d’entraînement
- Le moissonnage. Les pages web publiques, y compris pages de lecture, intégrations et fichiers vidéo, sont collectées automatiquement par des robots qui récupèrent des données d’entraînement.
- Les conditions des plateformes. Certaines plateformes se réservent dans leurs conditions le droit d’utiliser les contenus téléversés pour améliorer ou développer leurs services, ce qui peut inclure l’IA. Vérifiez les conditions de chaque fournisseur que vous utilisez.
- Les services d’IA dans la chaîne. Si des sous-titres, transcriptions ou traductions sont créés par un service d’IA externe, votre audio et votre vidéo passent par ce service. Ses conditions déterminent la suite.
Ce qui est en jeu
- Visages et voix. Collaborateurs, patients, étudiants, enfants, clients : toute personne dans vos vidéos peut être reconnue, et son visage ou sa voix peut servir à entraîner des systèmes de reconnaissance ou à l’imiter.
- Lieux. Bâtiments, vues de rue, panneaux, points de repère et même la vue depuis une fenêtre révèlent où les gens vivent, travaillent ou étudient.
- Ce qu’il y a en arrière-plan. Écrans, documents, tableaux blancs et badges peuvent révéler des informations qui n’étaient pas destinées à être partagées.
- Votre savoir. Cours, supports de formation et expertise accumulée peuvent servir à entraîner des modèles qui vous concurrencent, sans attribution ni rémunération.
- Pas de retour en arrière. Une fois qu’une vidéo a servi à l’entraînement, vous ne la retirez plus du modèle.
Ce que dit le droit européen
- RGPD. Les images et voix de personnes identifiables sont des données personnelles. Les données biométriques servant à identifier quelqu’un sont une catégorie particulière, avec une protection renforcée. Qui les traite a besoin d’une base légale, et vous aussi quand vous les publiez.
- Règlement sur l’IA. Depuis février 2025, le règlement européen sur l’IA interdit de créer ou d’étendre des bases de reconnaissance faciale par moissonnage non ciblé d’images faciales sur Internet ou de vidéosurveillance.
- Droit d’auteur. Le droit d’auteur européen autorise la fouille de textes et de données, mais les titulaires de droits peuvent se réserver leurs droits de manière lisible par machine. Les fournisseurs de modèles d’IA à usage général doivent avoir une politique pour respecter ces réserves.
Ce guide est une information générale, pas un conseil juridique. Interrogez votre DPO ou votre juriste sur votre situation.
Ce que vous pouvez faire
- Vérifiez les conditions de votre fournisseur pour tout droit d’utiliser vos contenus pour l’IA ou le développement de services.
- Réservez vos droits avec un signal lisible par machine sur vos pages et fichiers : ne pas entraîner.
- Limitez l’accès aux vidéos qui ne sont pas pour tout le monde : non répertoriées ou protégées par mot de passe.
- Regardez l’image : qui est reconnaissable, qu’y a-t-il en arrière-plan, et avez-vous le consentement ?
- Choisissez une IA qui reste à la maison : sous-titres et transcriptions créés sur une infrastructure européenne, sans envoyer vos médias à un service d’IA externe.
StreamZilla fait tout cela par défaut. Voir pas d’entraînement d’IA sur vos vidéos et hébergement vidéo privé.
Questions fréquentes
Les entreprises d’IA peuvent-elles légalement s’entraîner sur mes vidéos publiques ?
Cela dépend du contenu et des règles applicables. Les données personnelles dans vos vidéos sont protégées par le RGPD, le règlement sur l’IA interdit le moissonnage non ciblé d’images faciales pour des bases de reconnaissance, et vous pouvez réserver votre droit d’auteur avec un signal lisible par machine. C’est une information générale, pas un conseil juridique.
Un signal « ne pas entraîner » fonctionne-t-il ?
C’est la manière lisible par machine que le droit d’auteur européen reconnaît pour réserver ses droits, et les fournisseurs de modèles d’IA à usage général doivent avoir une politique pour la respecter. Combiné à un accès restreint, il vous donne un vrai contrôle.
Et les sous-titres par IA ?
Regardez où ils sont créés. Si un service d’IA externe traite votre audio, ses conditions s’appliquent. StreamZilla crée sous-titres et transcriptions sur sa propre infrastructure européenne.
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StreamZilla est la plateforme vidéo tout-en-un de l’équipe qui a mis en ligne le premier live stream du web, avec 32 ans d’expérience. Elle est en bêta privée et la participation est gratuite : vous obtenez un accès anticipé, une ligne directe avec ceux qui la construisent et votre mot à dire sur la suite.
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